*Dados Fictícios
🧭 Dashboard: Usage Monitor | YTD 2025 – Databricks
📌 Objetivo
Este dashboard tem como principal função monitorar o uso de tabelas dentro do ambiente Databricks, com foco em auditoria, segurança e governança de dados. Ele permite identificar quem acessa o quê, quando e com qual frequência, segmentando por tipo de acesso (e-mail pessoal, e-mail de serviço ou token).
🔍 Principais funcionalidades
1. Filtros Interativos (Slicers)
- Access Type (Email | Service | Token)
- Month, User Email
- Group Name, Team Name
- Catalog Name, Schema Name, Table Name
Esses filtros permitem exploração dinâmica dos dados, possibilitando análises específicas por usuário, equipe ou tabela.
📊 Indicadores de Alto Nível (KPIs)
- Total Tables: Número total de tabelas acessadas.
- Distinct Users: Quantidade de usuários únicos.
- Access: Total de acessos registrados.
- Distribuição por tipo de acesso:
- Personal E-mail
- Service E-mail
- Token
Permite avaliar o uso por tipo de identidade, com foco especial em acessos via token e serviço, úteis para monitorar integrações e automações.
📈 Análises Temporais
- Access Month Over Month: Volume de acessos por mês com variação percentual.
- Access Distinct User | MoM: Evolução mensal de usuários distintos.
Esses gráficos ajudam a identificar tendências de uso e comportamentos fora do padrão (picos ou quedas).
👥 Análise por Grupo
- Visualização da distribuição de acessos por Group Name, facilitando o entendimento do engajamento por áreas de negócio.
📧 Top Usuários
- Tabela com os usuários ou tokens que mais acessaram, fornecendo visibilidade para auditoria e priorização de análise de comportamento.
📌 Diferenciais
- Design clean com ênfase em cores para categorização de acessos (vermelho para service/token).
- Visão detalhada de cima para baixo: visão geral → tendências → detalhamento por grupo/usuário.
- Preparado para auditoria de segurança de dados, facilitando o rastreamento de acessos suspeitos ou excessivos.